商业智能

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。　　

BI是商业智能,严格来讲是一种商业智能解决方案,主要是用于分析数据,为企业的决策经营提供依据的.

1、BI是商业智能，包括数据仓库（建模、ETL）、数据分析/数据挖掘、BI展现系统。 

2、 数据分析师是BI的一个方向，就是做数据分析/数据挖掘的。

BI会根据对积累的大数据进行挖掘，得到数据的之间潜在的规律或趋势，进而做出下一步预测。 由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是非常有必要的。

3、数据挖掘预测——长远分析问题。BI系统的预测功能使企业看问题更长远，决策更具前瞻性。

4、帮企业进行风险预警——风险的预测和评估是非常重要的。 企业可以在BI系统中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。 

5、提高员工工作效率——在没有BI之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。 而BI则彻底改变了这种现状，使业务人员可以轻松进行数据分析，使决策者可以自在查看分析，及时查看到决策所关心的数据。

决策者可以根据BI提供的钻取功能对数据结果进行追根溯源，使问题的分析不止步于表面结果，发掘出数据中包含的机会：即如何以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务;这使管理者能在质疑中不断以创新来获得差异化竞争优势。

商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。 通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。